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AI在涂料技术领域的应用!
2025年01月17日    阅读量:     新闻来源:涂料在线 coatingol.com  |  投稿

人工智能(AI)技术借助计算机技术,模拟并拓展了人类智能的边界,它凭借学习、推理、判断及规划等能力,为涂料行业带来了自动化控制与智能化决策的新篇章。

AI在涂料技术领域的应用! 涂料在线,coatingol.com

AI在涂料领域的运用广泛而深入。依托机器学习和数据分析的强大功能,AI能从浩瀚的历史数据中挖掘出最佳的涂料配方,从而推动生产效率与涂料品质的双重飞跃涂料在线coatingol.com

在产品开发这一关键环节,AI与机器学习更是不可或缺的加速器,特别是在涂料这类技术密集型行业中。实验设计的精妙与高级统计分析的广泛应用,已助力涂料配方师在优化产品特性的同时,轻松应对愈发严格的法规要求与可持续性挑战。

以美国PPG公司为例,其推出的PPGINNOVELAI系统,一个基于云计算的涂料配方设计平台,为涂料制造商开辟了一条通往高性能涂料的快车道。借助该平台,即便是开发航空航天领域所需的高温涂料,也仅需数周时间,相较于以往动辄数月乃至数年的研发周期,无疑实现了质的飞跃。

再如德国科思创公司的Covestro i3D-Design studio系统,该系统能够模拟涂料配方的表现与性能,并据此对配方进行优化,此举极大地缩短了实验室测试周期,降低了试错成本,显著提升了产品开发效率。

在国内,同样有涂料企业积极投身于AI技术在涂料配方设计中的应用探索。华润油漆公司便是其中的佼佼者,该公司引入AI技术,成功打造了一款自动化涂料配方调配系统。该系统凭借图像识别技术与传感器数据的双重加持,能够实时监控涂料生产线上的质量控制指标,确保生产效率与质量稳定性的双重提升。


AI技术的融入,还使得涂料生产设备具备了自动控制生产过程的能力,能够优化涂料配方与生产流程,进而实现生产效率与涂料品质的双重飞跃。

值得一提的是,GE公司也开发出了一种基于人工智能的涂料制造质量控制系统。该系统如同一位敏锐的质检员,能够在涂料生产过程中自动分析并检测出如气泡、皮膜、斑点等缺陷,为涂料品质保驾护航。Akzo Nobel的Intellispray系统采纳了机器视觉与人工智能(AI)的前沿技术,对涂料的喷涂流程实施了智能化管理。

该系统能实时解析喷涂数据,据此灵活调整喷枪设置、压力值及喷涂速率等核心参数,旨在提升涂料的利用率并确保涂层均匀无瑕。

更进一步,借助先进的模型预测技术,AI能够深入剖析涂料的物理化学特性,精确预估其性能表现,从而为涂料的研发与生产提供极具价值的导向信息。

以康宁公司新研发的涂层分析仪为例,该仪器巧妙融入了AI技术,通过对测试数据进行深度挖掘与分析,能够准确预判多种涂层配方的潜在性能。这一创新工具在涂料的配方研发与优化阶段发挥着重要作用,显著加速了涂料的研发进程并优化了产品性能。

面对涂料行业的诸多挑战,业界需持续探索新技术与新方法。在信息化时代背景下,充分利用人工智能的强大潜力,将有力推动涂料配方设计、质量控制及性能预测等核心环节的革新,进而提升生产效率、增强质量稳定性,为涂料行业的未来发展铺设坚实的基石。


标签:家装家具涂料工业涂料工程建筑涂料今日头条行业资讯
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