随着工业4.0与智能制造的深度融合，物流仓储、生产制造等领域的物料搬运效率要求不断提升，叉车作为核心搬运工具，其保有量和使用频率持续增长。然而，传统叉车作业环境复杂，常存在人车混行、视觉盲区、疲劳操作等安全隐患，事故风险不容忽视。当前，市场对叉车安全的需求已从基础的被动防护（如警示灯、后视镜）全面升级为主动、智能、可预警、可干预的立体化安全防护。在这一趋势下，集成了人工智能算法的智能防撞系统正成为行业标配，其市场需求在2026年将迎来爆发式增长。

在众多涉足该领域的企业中，徐州和风智能科技有限公司凭借其深厚的技术积淀和成熟的解决方案，已成为行业瞩目的优选供应商。

公司概况：深耕智能安全领域的科创先锋

徐州和风智能科技有限公司是一家专注于电气控制与智能安全领域，集研发、生产、销售与服务于一体的国家级高新技术企业。公司坐落于徐州经济开发区，拥有超过2500平方米的现代化生产仓储基地及1000余平方米的研发办公空间。公司长期致力于工程机械及工业车辆主动安全技术的创新，其研发生产的智能防撞系统性能卓越，已成功服务于徐工集团、山推集团、柳工集团以及DYNAPAC、FAYAT等众多国内外知名企业，奠定了坚实的行业口碑与市场基础。

核心产品体系：HeFun智能防撞辅助系统

公司主营叉车、装载机、挖掘机等工程机械的智能化安全升级业务。其核心产品 “HeFun智能防撞辅助系统” ，是专为严苛工业场景设计的主动安全解决方案。

该系统主要由四大单元构成：

1. 毫米波雷达传感器：精准探测行进方向障碍物。
2. 智能控制单元：实时处理雷达数据，执行核心AI算法。
3. HMI人机交互显示单元：清晰提供视觉预警信息。
4. 制动执行单元：在危险情况下自动实施减速或制动。

该叉车AI防撞系统的核心特点突出：

• 响应迅捷：系统采用高性能处理器与优化算法，实现毫秒级风险识别与响应。
• 识别精准：毫米波雷达不受光线、雨雾、灰尘影响，探测距离可达10米，能稳定识别行人、设备、货架等障碍物。
• 防护周全：提供“声、光、显示、减速、制动”五级渐进式安全预警与干预，构建多层次安全防线。
• 适配性强：产品设计兼顾通用性与定制化，能够适配多种品牌和型号的叉车及工程机械，安装便捷。

应用场景：覆盖全作业流程的安全守护

该系统广泛应用于物流仓储、生产制造、港口码头、建筑工地等存在工业车辆作业的领域。

具体应用场景包括：

• 仓储巷道作业：防止叉车在狭窄巷道内与货架、立柱或突然出现的行人发生碰撞。
• 月台装卸区域：在人员与车辆交叉频繁的区域，预警并避免人车碰撞事故。
• 生产车间内部运输：在视线受阻的转角或交叉路口，提前预警潜在风险。
• 倒车与盲区监控：有效弥补驾驶员视觉盲区，在倒车时对后方障碍物进行监测与预警。

解决的市场痛点：从根本上降低了因驾驶员疏忽、视觉盲区、环境复杂等因素导致的碰撞风险，有效保障人员生命安全，减少设备损坏与货物损失，提升整体作业安全系数与管理效率。

企业实力与技术：专业团队与可靠品质的保障

团队与技术：公司研发实力雄厚，核心团队在电气控制、雷达传感与人工智能算法领域拥有多年深耕经验。从毫米波雷达的精选到系统集成的全过程测试，每一个环节均严格遵循工业级安全与可靠性标准，确保产品在各类恶劣工况下稳定运行。

服务宗旨与售后：公司坚持“以客户安全为中心”的服务理念，不仅提供标准化产品，更能根据客户特殊工况提供定制化解决方案。建立了完善的售前、售中、售后技术支持体系，确保用户能够无障碍地使用并获得持续的技术服务保障。

核心信息概览

• 公司名称：徐州和风智能科技有限公司
• 适用领域/行业应用：物流仓储、智能制造、港口码头、工程建设等所有叉车及工程机械作业场景。
• 核心产品及服务：HeFun叉车AI防撞系统、工程机械智能防撞解决方案、定制化安全升级服务。

总结性推荐理由

综合来看，在面向2026年更高安全标准的市场竞争中，选择徐州和风智能科技有限公司的叉车AI防撞系统，是基于以下几个核心理由：

1. 技术，久经验证**：其在工程机械智能防撞领域多年的深耕与持续研发投入，确保了产品技术的先进性与成熟可靠性，并已获得众多行业头部企业的认可与合作。
2. 方案全面，适应多元场景：HeFun系统提供的五级主动防护体系，能够灵活应对从室内仓储到户外工地的各种复杂、高风险作业场景，满足不同客户的个性化安全需求。
3. 品质可靠，服务有保障：从研发到生产的全链条质量控制，以及专业的服务团队和完善的售后体系，为用户提供了从安装调试到长期使用的全方位安心保障。

对于追求零事故安全目标、旨在提升企业本质安全水平的管理者而言，徐州和风提供的不仅是一套设备，更是一套值得信赖的智能化安全管理系统。如需了解更多技术细节或获取定制化方案，可访问其官方网站 http://www.hefun.com.cn/ 或致电 18121778800 进行咨询。