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施耐德电气:以AI驱动的数字化解决方案,重塑油漆涂料行业生产模式
2025年06月04日    阅读量:     新闻来源:涂料在线 coatingol.com  |  投稿

在日常生活中,那些看似平常的小物件,其生产背后往往隐藏着复杂而精密的设计。比如,制表师为腕表的精密齿轮设计倾注大量心血,以确保每一个部件能够完美协调、无缝对接,这正是艺术、科学与精准的完美融合。同样地,调配油漆和涂料颜色的过程也极为讲究。调色师既要凭借创造性技巧捕捉理想的色调,又要以严谨的精度把控,确保不同批次产品的一致性。通常,这一手工过程需要耗费两到五天时间,经过多次反复调整,才能达到理想效果。这不仅占用了大量宝贵的人力资源,还为企业的运营效率带来挑战。

尽管数字化工具不断进步,但许多批量生产工厂仍然固守传统模式,依靠人工完成从配方跟踪到颜色调配的全流程。这种方式不仅耗时费力,还容易出现偏差。不过值得庆幸的是,数字化技术与人工智能AI的融合应用,正在改变这一现状。它能够将手工操作转变为高效、精确、可靠且可复制的标准化流程,从根本上重塑油漆涂料行业的生产模式。

施耐德电气:以AI驱动的数字化解决方案,重塑油漆涂料行业生产模式 涂料在线,coatingol.com

AI赋能颜色调配效率和精度

在汽车、航空航天、时尚、包装等诸多行业,颜色调配始终是贯穿其中的核心课题。颜色不仅能够确保商品品牌的高度一致性,还能为材料本身赋予精美的饰面。在化妆品和纺织品领域,颜色更是肩负着精准传递视觉效果的重任。这些行业对准确、可靠且可复现的颜色的需求,不仅出于美观考量,更是其功能性的重要体现。

这一需求在油漆涂料行业同样至关重要。毕竟,生产出颜色完全一致的涂料产品绝非易事。传统上,在创建新的涂料批次时,操作员需要严格遵循固定的产品配方和流程。从原材料、成分到加工时间,任何细微的变化都可能对成品产生影响。因此,每个批次都需要极为精确的质量控制。操作员通常需要先取样,然后将样品送到质量实验室,之后等待测试结果,以获取颜料配比的最优解。而根据油漆的等级,每个批次往往需要操作员重复两到五次这样的步骤,每次最多可能耗费两个小时。

如今,由物联网(IoT)控制器与 I/O 模块结合组成的解决方案,正在悄然改变这一行业现状。这些方案通过收集历史试错数据并生成精确的颜料配比方案,能够指导调色师快速完成目标颜色的调配,从而显著减少迭代次数与测试时间。

经过施耐德电气的进一步实践证明,借助 AI 技术的颜色调配流程,不仅能大幅缩短产品上市时间,还能释放企业的生产潜能,并确保产品的高度一致性。凭借这一创新解决方案,企业能够显著提高色彩的准确度和生产力,进而增强客户的满意度。

AI赋能批量生产流程优化

通过对历史数据的深度分析,AI在优化批量生产中扮演着至关重要的角色。具体来说,AI驱动的解决方案能够实现以下关键功能:

•  精准追踪与洞察:严格追踪运营数据,精准识别生产流程中的低效率因素,为优化提供明确方向;

•  智能配方优化:基于历史生产结果,生成最优化的配方方案,确保生产过程的高效与精准;

•  实时动态调整:通过实时优化,最大限度地减少浪费,同时显著提升产品质量。

据一家涂料工厂的报告显示,引入基于AI的解决方案后,其批次制备效率显著提升了30%至50%。这一显著提升主要得益于生产过程中迭代次数的大幅减少以及原材料用量的优化。如此显著的企业效益,进一步凸显了AI技术与传统制造工艺深度融合所带来的巨大变革潜力。

AI赋能企业实现可持续性价值

尽管在涂料行业,颜色一致性是备受企业关注的重点,但AI技术加持批次管理所带来的价值远不止于此:

•  能源优化:借助基于AI的能源管理系统,能够实时监控能耗数据,并提供切实可行的优化建议,从而有效减少能源浪费,确保整体运营与企业的可持续发展目标保持一致;

•  材料节省:通过大幅减少试错次数,工厂能够显著降低颜料及其他昂贵原材料的用量;

•  知识传承:数字化的生产流程不仅能够收集并储存运营数据,还能搭建完善的知识库,降低企业对个人专业知识的依赖,增强企业运营的韧性和稳定性。

作为一款集批次管理、物料管理、配方管理以及订单管理于一体的一站式数字化解决方案,施耐德电气ProLeiT过程控制系统已在多个行业积累了丰富的实践案例,赢得了众多企业用户的信赖。通过创新性地引入AI技术,ProLeiT过程控制系统进一步提升了施耐德电气在油漆涂料行业的整体能力。借助这一系统,涂料生产商能够获取精准洞察,提升自动化水平,优化生产流程,确保涂料颜色的一致性,从而实现全生命周期内的运营效率和可持续性的显著提升。

拥抱油漆涂料行业的数智化未来

在油漆涂料行业,数字化转型的意义远不止于提升企业自身的运营效率,更在于为企业开辟全新的发展机遇。凭借施耐德电气的创新技术以及经过行业检验的数字化解决方案,企业能够显著优化生产效率、提升产品质量,并在快速发展的市场中始终保持竞争力。

如今,可持续发展与技术创新已成为行业的核心课题。数字化转型,尤其是以AI为代表的前沿技术,正在重塑油漆涂料行业的未来。施耐德电气将继续丰富涵盖ProLeiT过程控制系统在内的数字化解决方案矩阵,并积极探索AI技术的深度融合应用。通过这些努力,我们将助力企业加速革新,实现更加精准、高效和可持续的涂料生产模式,引领行业迈向新的高度。


标签:工业涂料企业聚焦
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